#Claude-Code

Azure DevOps Pipeline 如何用 Claude Code 自動審查 PR？本文整理 OAuth Token 與 Team／Enterprise 條款、System.AccessToken 的分步隔離，以及防範 Prompt Injection 的 YAML 實作。

Orca 支援多個 Claude 帳號，卻不能在啟動 agent 時直接挑選帳號。我為了從手機遠端使用 company 帳號，把閒置的 OpenClaude slot 接到 `claude-company`，再用 shim 與 Orca hooks 修好 Chat UI 找不到對話的問題，並整理實測限制。

走完 Claude Academy 30 天後的學習路徑整理：AI 能力邊界與 AI Fluency 4D 是所有人的必修核心，再依 AI 新手、AI 使用者、開發者三種身分，選產品入口、深化課程與 AI Fluency 身分別課。

Building with the Claude API 第 57–67 堂，從 Claude Code、MCP 整合走到平行化、串連、路由工作流程與代理取捨，最後用環境檢查把自主行動接回可驗證的結果。

Introduction to Agent Skills 課程筆記，整理 Claude Code 如何建立、載入、組織、分享與除錯可重複使用的 Skill；實際功能與指令可能依版本、平台與帳號方案而異，也適合想把重複工作整理成可共用方法的 AI 使用者。

The AI-Native SDLC Playbook 課程筆記，從 intent.md、spec.md 與 plan.md 的 committed artifacts 出發，整理 Skills、continuous evals、AI review、hooks、CI/CD 與 control band 如何把 AI 開發流程串成可治理的閉環；功能與方案會依版本、平台和組織設定而異。

Introduction to Subagents 課程筆記，整理 Subagent 如何透過獨立 context window 隔離探索工作、用 /agents 建立自訂代理，並以輸出格式、障礙回報與工具權限設計可靠的委派流程，適合研究與程式碼審查工作。

Claude Code in Action 課程筆記，從 /goal、/compact、Routines 與 headless，到 Hooks、權限模式、GitHub Actions、Code Review 和 Plugin，整理讓 Agent 長時間工作的設定與驗證方法。

Claude Code 101 課程筆記，從 AI 編碼代理、權限與 context 開始，整理 Explore → Plan → Code → Commit 工作流程，再介紹 CLAUDE.md、Subagent、Skill、MCP 與 Hooks 的角色與使用情境；實際功能會依版本、平台與帳號方案而異。

我從 Claude Academy 挑選 18 門課，安排成 30 天學習挑戰，從 Claude、Claude Code、Cowork 到 MCP、AI Fluency 與 Claude API，整理每堂課值得帶回工作的實用重點。

Skill 不是裝得越多越好。我用 Claude Code 內建的 /doctor 健檢盤點裝了什麼，再從 subagent 啟動時的 context 成本出發，重新分辨預載、按需讀取、共同 reference 與移除四種去處。

Oysterun 不是另一條 SSH 管線，而是一套自帶手機對話、檔案瀏覽與通知的本機 AI Host。它以 Tailscale 打通手機與電腦，也換來一套新的工作介面。

Claude Dispatch 不再只是綁定一個 Cowork session 的獨立介面。它現在像一個持久的派工中樞，依任務類型分流到 Cowork 或 Claude Code。

實際用手機接手 AI 工作後，我發現 Codex Remote 對我的 workflow 更順：隨時回到任一專案或對話，而不是只能接住一條預先開放的 session。

第一次用 Claude Code Remote Control 從手機接手 Mac 上的工作，才發現遠端控制最重要的前提：真正執行工作的電腦不能睡著。

Agent 能去另一個 repo 工作，卻不一定會讀專案規則。這篇整理原因，以及用全域規則補上的做法。