User System Prompt 的 Token Diet：哪些 instruction 應該常駐？
2026年7月26日
把 CLAUDE.md 與 AGENTS.md 當成自己能控制的最高常駐 instruction layer 後，我用 Token Diet 重新判斷哪些規則該留下、哪些該延後讀取。
Spokenly 的歷史紀錄，竟然成了我調校 Prompt 的養分
2026年7月15日
Spokenly 的 History 同時留下原始轉寫與 AI 潤飾結果。我把這些紀錄交給 LLM 分析，找出固定誤辨，再把 Typeless 的閱讀感拆成三個可持續調校的旋鈕。
生圖 Prompt 不是願望清單：我從數位分身踩坑裡反推出的格式
2026年7月1日
從數位分身圖片生成的踩坑經驗出發，整理生圖 Prompt 的寫法：先定義意圖，再處理風格、主體、場景和限制，並對照 OpenAI、Google、Midjourney 的官方建議。