Claude Academy 30 天學習路線

我每天都在用 Claude：用它協助工作、在 Claude Code 裡一起改 code，也會讓 Cowork 處理一些日常任務。最近為了規劃鐵人賽，我重新打開 Anthropic 的課程平台，卻發現它已經從 Skilljar 改版成了 Claude Academy，還多了繁體中文介面與新課程。

那一刻我突然覺得，自己好像一直在使用 Claude，卻沒有好好重新認識它。熟悉工具的操作，不代表真的理解它的能力邊界；更不代表知道官方希望使用者建立什麼樣的工作方法。

其實 Claude Academy 一直都在那裡，我也知道它有一整套官方課程，只是一直沒有實際去看。每天都在用的工具，反而最容易變成「會用就好」的東西，認真學的機會就一直往後放。這次剛好藉著參加鐵人賽的機會，把挑選的 18 門課逐一走過，邊學邊整理成文章。寫成紀錄，一方面給自己留下學習的痕跡，另一方面也希望推廣給同樣每天在用 Claude、卻還沒好好學過的人。

先認識 Claude Academy

Claude Academy 是 Anthropic 的官方教學網站，提供課程、短篇教學與使用案例，從第一次和 Claude 對話，一路延伸到 Claude Cowork、Claude Code、MCP、AI Fluency，以及使用 API 開發應用程式。課程頁面也把內容整理成「開始您的旅程」、「了解產品」、「精通 AI」、「AI Fluency，為您的世界而生」和「使用 API 進行開發」幾個方向，對想有系統學習的人來說，比自己到處找文章更容易找到入口。

現在 Claude Academy 已經提供繁體中文版本，這件事很重要。學習新工具時，先用熟悉的語言理解整體地圖，可以大幅降低入門門檻；不用一開始就被英文介面、課程分類或專有名詞擋在門外。

當然，部分新課程目前還是英文。這沒有關係，反而可以把它當成另一種學習機會：先用繁體中文掌握概念，再接觸英文原文與最新術語。課程內容本來就會持續更新，能讀懂英文版本，也比較容易跟上後續新增的內容。中文化是讓更多人開始，而不是把學習的路線縮短。

所以這 30 天，我想沿著這 18 門課的學習路線走一遍。這不會是把課程大綱逐段翻成中文的筆記，而是每一天讀完一段課程後，整理一個官方講到、但我覺得值得帶回工作裡的細節，再加上自己的實際案例。

下面每門課都附上官方課程連結、實際發布的 iThome 文章，以及 blog 上的對應版本。

序曲

為什麼要重新認識 Claude？

系列開場，不對應單一課程。說明為什麼想花 30 天重新走過 Claude Academy，平台已經改版，熟悉工具不代表理解全部能力。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 1 跟著 Claude Academy，重新認識 Claude：這 30 天怎麼走？

Claude Academy 目前的課程分成五大分類。每篇文章固定回答四件事：這堂課教什麼、哪個細節容易被滑過去、我會怎麼用，以及最後留下一句評論或延伸想法。

開始您的旅程

Claude 101

從第一次對話、有效提示開始，認識 Projects、Artifacts、Skills、Connectors、Enterprise Search 與 Research，並整理 Chat、Cowork、Code 的選擇邏輯。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 2 Claude 101 功能全介紹：Chat、Cowork、Projects、Skills、企業搜尋與 Research

Claude Code 101

建立 Claude Code 的基本使用方式，理解它和一般聊天視窗的差別，後面再把實戰、Skills、subagents 與工程流程拆開談。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 3 Claude Code 101：從 AI 編碼代理到工作流程與 Subagent、Skill、MCP、Hooks 簡介

Introduction to Claude Cowork

認識 Cowork，整理怎麼讓它真的替自己工作，並補上 Chrome、Office 外掛、分享與安全的工作邊界。這會是日常案例最多的一天。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 4 Claude Cowork（上）：委派、多步驟任務與常駐上下文
  • Day 5 Claude Cowork（下）：Chrome、M365 與安全工作

Claude Platform 101

把 Claude 產品與平台放回同一張地圖裡，理解一般使用者、團隊與開發者使用 Claude 時，彼此怎麼接起來。（Claude Academy 官方課程）

了解產品

Claude Code in Action

從基本操作進入實際開發流程，整理 Claude Code 如何讀專案、改 code 與驗證結果。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 7 Claude Code in Action：指令、Hooks 與驗證，讓 Agent 長時間工作

Introduction to Model Context Protocol

理解 MCP 想解決什麼問題，以及它如何讓 Claude 連上外部工具與資料。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 8 Model Context Protocol 簡介：從零打造 MCP 客戶端與伺服器

Model Context Protocol: Advanced Topics

往權限、工具設計與實際整合再走一步，看「接上工具」之後還有哪些工程問題。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 9 Model Context Protocol：進階主題、取樣與 StreamableHTTP

Introduction to subagents

整理什麼工作適合拆給 subagent，以及什麼時候拆了反而增加溝通成本。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 10 Subagents 入門：為何、何時使用 Subagent 來節省 Context

The AI-Native SDLC Playbook

AI 大量寫 code 之後，規劃、審查、測試與部署會變成新的瓶頸。看 intent.md、CLAUDE.md、Skills、持續評測與 hooks 如何組成治理閉環。（Claude Academy 官方課程）

Introduction to agent skills

把 Skill 當成可重複使用的工作方法，整理它和單次 prompt 的差別。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 12 Introduction to Agent Skills：建立、分享與除錯 Skill

Deploying Claude Enterprise with Confidence

從結構與身分、存取權限、治理，到支出、可見性與部署方案，整理企業導入 Claude 時，哪些決策一開始就會影響之後能不能調整。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 13 Deploying Claude Enterprise with Confidence（上）：結構、存取權限與治理
  • Day 14 Deploying Claude Enterprise with Confidence（下）：支出、可見性與部署方案

精通 AI

AI Fluency: Framework & Foundations

用 4D 框架（Delegation、Description、Discernment、Diligence）練習判斷什麼工作該交給 AI、什麼工作仍然需要自己掌握。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 15 AI Fluency（上）: Framework and foundations：4D 框架與 Delegation 委派
  • Day 16 AI Fluency（下）：Description 描述、Discernment 辨別、Diligence 審慎

AI Capabilities and Limitations

理解模型如何生成下一個詞元、工作記憶與可操控性，看 Claude 為什麼有時記得、有時偏掉，以及怎麼把它拉回來。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 17 AI Capabilities and Limitations（上）：下一個詞元預測與知識邊界
  • Day 18 AI Capabilities and Limitations（下）：工作記憶與可操控性

Building Effective Human Agent Teams

用這門 Beta 課程對照多代理系統：人和多個 Agent 到底要怎麼分工，才不會只是同時開很多視窗。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 19 Building effective human-agent teams (beta)：從私人助理到共享 AI 隊友

使用 API 進行開發

Building with the Claude API

從 API 存取、提示評估與工程技巧，到工具使用、RAG、功能、MCP 與代理工作流程，實際寫程式走完 Claude API 的開發主線。這門課拆成 7 天、7 篇。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 20 Building with the Claude API（1/7）：API 存取與提示評估
  • Day 21 Building with the Claude API（2/7）：提示工程的評估與迭代
  • Day 22 Building with the Claude API（3/7）：工具使用與代理迴圈
  • Day 23 Building with the Claude API（4/7）：RAG、Embeddings、BM25 與 RRF
  • Day 24 Building with the Claude API（5/7）：Claude 的功能與提示快取
  • Day 25 Building with the Claude API（6/7）：MCP - Tools, Resources & Prompts
  • Day 26 Building with the Claude API（7/7）：Claude Code 與代理工作流程

AI Fluency，為您的世界而生

這一組原本有 9 門身分別課程，實測後只挑 3 門完整上。挑選的標準不是堂數，而是三個不同受眾切面：開發者、教育者、創意工作者。

AI Fluency for Builders

用 4D 框架看建構者的 AI 協作，核心是 AI 強在實作、人仍要掌握同理心、判斷與交付。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 27 AI Fluency for builders：建構者六大能力的人機分工

AI Fluency for K–12 Educators

用 4D 框架談教育現場的 AI 使用，包含「探索！」互動工具、六項倫理張力，以及 AI 的憲法與教學法。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 28 AI Fluency for pK–12 educators：教育現場的 4D 框架

AI Fluency for Creative Work

用創意價值透鏡與生產透鏡決定 AI 在創意工作中的角色，最後產出一份自己簽署的個人 AI 使用政策。（Claude Academy 官方課程）

  • Day 29 AI Fluency for creative work：用創意價值透鏡決定 AI 角色

這 30 天先聚焦在三個不同受眾切面：開發者、教育者、創意工作者，讓學習路線不只停留在單一使用情境。

終曲

系列總結：資源整理與學習路徑

最後一天不再介紹新課程，而是把 30 天走過的內容重新畫成學習路徑：剛接觸 Claude 從哪裡開始、已經在用 Claude Code 下一步該補什麼、做企業導入或 API 開發時時間該放在哪裡。

小結

這就是這次鐵人賽的起點。以前我把 Claude 當成每天打開來工作的工具，會寫 prompt、丟檔案、請它改 code，但很少停下來想它到底能做什麼、官方怎麼建議使用，以及我有哪些地方其實一直用錯。這次把挑選的 18 門課走一遍，就是想把這些零散的使用經驗，接回官方的教學脈絡。

30 天的排程目前只是粗略排出來的。我先把課程依序分到每一天，其中有些課程看起來超過三小時，實際上課時可能要拆開，或是調整時間。等真正開始上課、看到每門課的內容密度之後，再依照課程內容修正時間，不急著把每天的安排定死。

每一篇文章我都會用同樣的方式寫：先講這堂課教什麼，再挑一兩個官方講了但容易被滑過去的細節，接著放進自己的工作案例裡，最後留一句評論或延伸想法。如果你只想快速看懂某一門課，直接看那一天的文章就好；如果想從頭照著走，這篇就是地圖。

這 30 天結束時，我希望留下的不只是一份筆記，而是一張重新整理過的 Claude 使用地圖：哪些事情適合交給它，哪些地方仍然需要自己判斷，哪些能力值得在團隊裡推廣。如果你在某一天讀到不同的看法，或是有自己用 Claude 的經驗，都歡迎告訴我。