Claude Platform 101：API、Agent 與工具整合
2026年9月20日
Claude Platform 101 從 Messages API、模型選擇與 agent loop 出發，整理 Tool use、Extended thinking、Skills、MCP、Context management 與 Managed agents 的分工。
Claude Cowork（下）：Chrome、M365 與安全工作
2026年9月19日
Claude Cowork 簡介後半段，整理 Claude in Chrome、Microsoft 365 附加元件、技能評估、團隊分享與安全工作的實用邊界。
Claude 101 功能全介紹：Chat、Cowork、Projects、Skills、企業搜尋與 Research
2026年9月16日
Claude 101 從第一次對話與有效 Prompt 開始，整理 Claude 的核心能力、工作方式、Projects、Memory、Artifacts、Skills、Connectors、Research 與企業搜尋。
LLM Wiki：Wiki Ingest 與我的批次工作流程
2026年8月16日
選定一套公開的 LLM Wiki 實作後，我先用它把 50 個 summaries 批次整理成 wiki，再依自己的語言、資料結構與工作方式加上 wiki-ingest 與 changelog，讓外部 skill 逐步變成可持續維護的知識系統，也說明為什麼先站在公開實作上再疊加，比從零重寫更適合我的工作流。
Skill 不該複製進每個 Agent：用 reference 保留共同來源
2026年7月26日
Agent 需要的是角色與 routing，不是每一份 Skill 的完整手冊。把 Skill 留在共同來源、讓 Agent 按需 reference，才能避免多帳號與多 Agent 的規則慢慢分岔。
Skills 裝太多之後：內建健檢 doctor 怎麼幫我決定預載、按需讀取，還是移除？
2026年7月26日
Skill 不是裝得越多越好。我用 Claude Code 內建的 /doctor 健檢盤點裝了什麼，再從 subagent 啟動時的 context 成本出發，重新分辨預載、按需讀取、共同 reference 與移除四種去處。
三個 AI 帳號，一套工作環境：Single Source of Truth
2026年7月25日
同時使用個人 Claude、company 帳號與 Codex，不必維護三套工作環境。把登入與額度分開後，Skills、MCP、規則與 Agent 都能維持各自的單一來源。
Session is Skill：把一次 AI 任務變成下次可呼叫的 SOP
2026年7月2日
跟 AI 一起完成任務後，最有價值的不是最後產物，而是那段被調整出來的流程。這篇整理為什麼要趁 session 還在，把任務沉澱成下次可直接呼叫的 Skill / SOP。