#Workflow

照文件執行遞迴 chmod 後，Mac 的 CPU 飆高、風扇持續運轉。這次從 Spotlight 索引排查，到一次排除所有 Git 開發專案。

從 Threads 認識 Digital Garden 後，我發現自己未必需要反覆修改同一篇文章。用系列文把一個個小問題串起來，也能讓知識持續生長成一片森林。

手機遠端控制不只能接手既有工作。把 Remote Control 放進 summon script 後，我能直接從手機召喚新 Agent，並立即接手工作。

當我已經知道要叫誰、用哪個帳號時，不必再讓 Skill 一題一題問。把 cmux 啟動流程抽成 summon script 後，能直接使用，也能讓 Skill 少帶一大段操作細節。

我把「開一個新 AI、套上指定 Agent、選帳號與工作位置」做成 summon-agent Skill，讓 Claude 透過 cmux CLI 建立一個真正可長駐協作的工作現場。

Agent 需要的是角色與 routing，不是每一份 Skill 的完整手冊。把 Skill 留在共同來源、讓 Agent 按需 reference，才能避免多帳號與多 Agent 的規則慢慢分岔。

把 CLAUDE.md 與 AGENTS.md 當成自己能控制的最高常駐 instruction layer 後，我用 Token Diet 重新判斷哪些規則該留下、哪些該延後讀取。

Skill 不是裝得越多越好。我用 Claude Code 內建的 /doctor 健檢盤點裝了什麼，再從 subagent 啟動時的 context 成本出發，重新分辨預載、按需讀取、共同 reference 與移除四種去處。

Claude 與 Codex 的 Agent 格式不同，是否就得維護兩套？我用 shared contract、registry 與 runtime adapter，把角色設定拆成各自只有一份權威來源。

同時使用個人 Claude、company 帳號與 Codex，不必維護三套工作環境。把登入與額度分開後，Skills、MCP、規則與 Agent 都能維持各自的單一來源。

升級 macOS 26 後 Mac 常常發燙？這次實測發現 BetterDisplay 4.3.4 的 App menu caching 持續吃掉 43% CPU；關閉後立即回到 0%。

Mac 外接 2K 螢幕字太小，直接降解析度又變模糊？用 BetterDisplay 開啟 HiDPI 縮放，讓桌面變大、文字仍維持原生 2K 的銳利度。

我為了 GPT-5.6 更新一路追到舊 ChatGPT App，才看懂 Codex App 如何變成新的 ChatGPT、舊 ChatGPT 為何成為 Classic，以及左欄 Chat／Work 到底怎麼分類。

Claude Dispatch 不再只是綁定一個 Cowork session 的獨立介面。它現在像一個持久的派工中樞，依任務類型分流到 Cowork 或 Claude Code。

實際用手機接手 AI 工作後，我發現 Codex Remote 對我的 workflow 更順：隨時回到任一專案或對話，而不是只能接住一條預先開放的 session。

Agent 能去另一個 repo 工作，卻不一定會讀專案規則。這篇整理原因，以及用全域規則補上的做法。

一張 Spokenly Dashboard 的 WPM 卡片，讓我從中英混雜字數、打字機時代留下的 Standard Word 慣例，一路追問到「節省時間」究竟該怎麼算。

Typeless 讓我開始用口述時間、字數和節省時間觀察自己的 workflow。換到 Spokenly 後，我從本機 History log 做了一個靜態 Dashboard，讓後續調校有資料可看。

OpenMemory 裝好後，真正的問題不是會不會存，而是怎麼把記憶策略寫進 System Prompt。這篇整理我怎麼收斂查詢時機、寫入準則，和三層記憶分工。

跟 AI 一起完成任務後，最有價值的不是最後產物，而是那段被調整出來的流程。這篇整理為什麼要趁 session 還在，把任務沉澱成下次可直接呼叫的 Skill / SOP。

AI 對話框裡常常藏著解法、試錯和判斷理由。這篇整理我為什麼會在 session 結束前請 AI 匯出 Markdown，把一次對話保存成未來可以搜尋、引用和再加工的知識材料。

Markdown 插圖的兩個痛點：1. 路徑太長：用資料夾結構 + 相對路徑解決管理；2. 體積太重：用 macOS 內建 sips 解決壓縮，一行指令壓掉 90%，不用裝任何東西。