Agent Workflow
把多帳號、Agent、Skills 與工作規則收斂成一套可持續演化的個人工作系統。
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三個 AI 帳號,一套工作環境:Single Source of Truth
同時使用個人 Claude、company 帳號與 Codex,不必維護三套工作環境。把登入與額度分開後,Skills、MCP、規則與 Agent 都能維持各自的單一來源。
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Agent 設計:Claude 與 Codex,同一個角色,兩種載入方式
Claude 與 Codex 的 Agent 格式不同,是否就得維護兩套?我用 shared contract、registry 與 runtime adapter,把角色設定拆成各自只有一份權威來源。
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Skill 不該複製進每個 Agent:用 reference 保留共同來源
Agent 需要的是角色與 routing,不是每一份 Skill 的完整手冊。把 Skill 留在共同來源、讓 Agent 按需 reference,才能避免多帳號與多 Agent 的規則慢慢分岔。
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Skills 裝太多之後:內建健檢 doctor 怎麼幫我決定預載、按需讀取,還是移除?
Skill 不是裝得越多越好。我用 Claude Code 內建的 /doctor 健檢盤點裝了什麼,再從 subagent 啟動時的 context 成本出發,重新分辨預載、按需讀取、共同 reference 與移除四種去處。
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User System Prompt 的 Token Diet:哪些 instruction 應該常駐?
把 CLAUDE.md 與 AGENTS.md 當成自己能控制的最高常駐 instruction layer 後,我用 Token Diet 重新判斷哪些規則該留下、哪些該延後讀取。