Spokenly 語音聽寫
從 Typeless 訂閱制換到 Spokenly 按量計費，再把 STT 換成本地模型讓成本降 90%；也把聽寫歷史紀錄拿來調校 Prompt、做成 WPM Dashboard 的實作紀錄。
7 篇文章
文章目錄
- 07
Spokenly 串 Gemini 聽寫：一段 API 取代兩段，與 Gemini 鬼打牆實錄
2026年11月5日
Spokenly 串 Gemini，一次 API 取代 STT 加 LLM 潤飾兩段：實測把 Prompt 放進關鍵術語欄、一晚撞上免費層每天 25 次，再用實驗室跑 27 次請求，查出 Flash 會回答、Lite 只轉錄。
- 06
Spokenly Dashboard：一個 WPM 的定義，讓我一路問回打字機時代
2026年7月18日
一張 Spokenly Dashboard 的 WPM 卡片，讓我從中英混雜字數、打字機時代留下的 Standard Word 慣例，一路追問到「節省時間」究竟該怎麼算。
- 05
Spokenly 的歷史紀錄，被我拿來做成 Dashboard
2026年7月15日
Typeless 讓我開始用口述時間、字數和節省時間觀察自己的 workflow。換到 Spokenly 後，我從本機 History log 做了一個靜態 Dashboard，讓後續調校有資料可看。
- 04
Spokenly 的歷史紀錄，竟然成了我調校 Prompt 的養分
2026年7月15日
Spokenly 的 History 同時留下原始轉寫與 AI 潤飾結果。我把這些紀錄交給 LLM 分析，找出固定誤辨，再把 Typeless 的閱讀感拆成三個可持續調校的旋鈕。
- 03
Spokenly 設定：STT 換成本地模型後，成本再降 90%
2026年7月15日
把 Spokenly 的 STT 從雲端搬到本地 Whisper：不需要額外 GPU，加入本地 Prompt 與 Word Replacements 後，雲端 API 成本再降超過 90%，只剩約 $0.3／月。
- 02
從 Typeless 訂閱制，到 Spokenly 按量計費
2026年7月15日
從 Typeless 的固定訂閱改成 Spokenly BYOK：建立兩把 OpenAI API key、拆開 STT 與 LLM 成本，並用實際 Usage 判斷哪種計價適合自己。
- 01
Vibe Coding：保留你的完整意圖與脈絡
2026年7月15日
Vibe Coding 不只是寫好 prompt。當長時間和 AI 討論，口說能保留容易被鍵盤壓縮的意圖與脈絡；這是我從 macOS Dictation 到 Typeless 的起點。