OpenMemory
跨 session、跨 LLM 的長期記憶怎麼做：從比較方案、用 Docker 與 MCP 本地自架 OpenMemory，到裝好之後決定什麼值得被記住的記憶策略。
3 篇文章
文章目錄
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OpenMemory 記憶策略：裝好之後，真正難的是決定什麼值得被記住
2026年7月13日
OpenMemory 裝好後，真正的問題不是會不會存，而是怎麼把記憶策略寫進 System Prompt。這篇整理我怎麼收斂查詢時機、寫入準則，和三層記憶分工。
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OpenMemory 本地自架教學：Docker、MCP 與 API key 怎麼設？
2026年7月13日
OpenMemory 本地自架怎麼設定？這篇接續說明 Docker 啟動、MCP 串接與 OpenAI API key 的選擇，拆解 API、Qdrant、Dashboard 三個服務、記憶寫入與語意搜尋流程，並用跨對話、跨帳號、跨 AI 的水果清單 DEMO 驗證記憶如何被找回。
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OpenMemory：我怎麼選跨 session、跨 LLM 的長期記憶方案
2026年7月13日
AI 工具能記住使用者輪廓，卻常遺漏跨 session 的專案決策與協作細節。這篇從 GitHub 社群方案出發，依本地／雲端、AI 接入、寫入與搜尋方式比較 OpenMemory、claude-mem 等工具，再與 Notion、Obsidian 對照，說明我為何選擇可自架、跨 LLM 共用的 OpenMemory。